監測收益

避免昂貴的非預期停工

復雜工況磨損顆粒磨損圖像實時溯源分析、 

實時外部復雜環境污染物溯源分析、 

實時水分，油液劣化多參數實時監控保障關鍵部件運、

優化人工巡檢過程、協助設備維護

盾構機是一種使用盾構法的隧道掘進機。盾構的施工法是掘進機在掘進的同時構建/鋪設隧道支撐性管片，是個復雜、高度集成的系統，集光、機、電、液、傳感、信息技術于一體。具有開挖切削土體、輸送土碴、拼裝隧道襯砌、測量導向糾偏等功能，涉及地質、土木、機械、力學、液壓、電氣、控制、測量等多門學科技術，是專門用來在地下、山體中為地鐵、火車等大型交通工具挖掘隧道的設備。雖然用盾構法的機械進行隧洞施工具有自動化程度高、節省人力、施工速度快、一次成洞、不受氣候影響、開挖時可控制地面沉降、減少對地面建筑物的影響和在水下開挖時不影響地面交通等特點。

但盾構機的運行環境惡劣、檢修難度大，計劃外停機將會對工程進度和工程成本的影響極大，所以對盾構機的運行監控和故障診斷是十分重要的，由于盾構機的施工地點偏遠，且一般深埋地下，人工進行檢修維護時成本高、時間周期長、對每個部件進行故障分析的工作量過于繁重。所以在線油液監測，可大大減少維護成本與時間周期，并減少意外停機的風險。

監測目標

盾構機主軸承：密封性損壞、齒輪磨損、齒輪油水分污染。

主驅動減速機：水冷密封損壞、油液劣化、金屬磨損。

液壓系統：水分污染，磨損顆粒超標。

OilWear 的在線油液監測系統為現場維護工程師與遠程監控中心實時推送盾構機運行狀態監測預警信息，極大程度減輕日常運維工作量，提高了工作效率。

      OilWear在線油液監測系統是基于物聯網技術故障預警的智能監測云平臺，由國內知名物聯網廠商合作研發。Oilwear顆粒可檢測范圍：大于4μm的顆粒，同時精度為±1個污染度等級、數據可涵蓋：NAS1638、ISO4406等顆粒污染度等級標準。同時顆粒溯源識別通過AI人工智能計算準確識別顆粒的磨損形式，反饋機器運作模式。同時OilWear還提供家族油液OilHealth健康傳感器、OilMoisture油液水分傳感器、以及粘度傳感器。可實時監測潤滑系統的各重要理化指標。通過這些指標可實時了解潤滑系統是否存在密封缺陷所導致水分污染、油液劣化、等影響潤滑工作狀態的情況。

     

 針對盾構機的齒輪刀盤OilWear的圖像法智能鐵譜可監測超過20μm的金屬磨損顆粒的各種來源，和磨損形式，通過OilwearAI智能診斷軟件可實時得知齒輪是否存在疲勞剝落、接觸不均勻、超負荷工作，等重要信息，非計劃重大意外的事故提供預警，使工程師可以提前的干預避免了事故發生。同時多機軟件集成，以及簡約式可視化處理使得預警結果簡易可讀，極大程度替代傳統的繁雜人工實驗室鐵譜分析。

儒亞科技（北京）有限公司致力于實現設備油液失效監測和預警，潤滑油檢測,潤滑油在線監測,潤滑油診斷,智能鐵譜儀,潤滑油清潔度,潤滑油水分監測,數字潤滑油,顆粒計數器,磨損失效分析,潤滑油云平臺,油品傳感器,油品分析儀,油品監測相關傳感器產品，通過實時監測潤滑油的質量和使用環境，幫助客戶對于設備運作狀況實現隨時掌控，從而為客戶節約維護成本。